Autor:Editor del sitio Hora de publicación: 2025-04-08 Origen:Sitio
El Proyecto del Centro de Datos de Indonesia tiene como objetivo construir una instalación altamente eficiente, estable y segura para el almacenamiento y el procesamiento de datos. Para garantizar una fuente de alimentación ininterrumpida, el proyecto utiliza 9,454 unidades de 12V VRLA Hoppecke baterías. El sistema de gestión de baterías (BMS) de DFUN, reconocido por su rendimiento y confiabilidad excepcionales, sirve como un componente crítico del sistema de alimentación de respaldo del centro de datos.
El BMS de DFUN proporciona un monitoreo integral en tiempo real de las 9,454 baterías, capturando con precisión parámetros críticos como voltaje, corriente, resistencia interna y temperatura. Al analizar los datos en tiempo real, el sistema alerta instantáneamente a los operadores de anomalías, lo que permite acciones correctivas rápidas. Esta capacidad equipa el sistema de alimentación de respaldo con 'visión clarivería ' y 'audición aguda, ' asegurando una potencia estable y confiable en todas las condiciones, evitando así las pérdidas operativas causadas por interrupciones.
El BMS ajusta de manera inteligente las estrategias de carga basadas en el estado de la batería en tiempo real, optimizando el proceso de carga/descarga. Elimina los riesgos como el sobrecarga o la sobrecarga, extender la vida útil de la batería en un 30% y mejorar la eficiencia de carga/descarga en un 15% . Para este centro de datos, los ahorros anuales de los costos reducidos de reemplazo y mantenimiento de la batería ascienden a aproximadamente USD 28,500.
La gestión tradicional de la batería requiere inspecciones manuales frecuentes, pero los BMS DFUN habilitan la supervisión automatizada. A través de una plataforma centralizada, los operadores monitorean la salud de la batería de forma remota y automatizan tareas de rutina como la carga de ecualización y el diagnóstico de fallas. Después de la implementación, las inspecciones manuales disminuyeron en un 50%, y el tiempo de mantenimiento diario se redujo en un 40% , conduciendo operaciones de centro de datos más inteligentes y eficientes.
El BMS recopila y analiza datos históricos para respaldar las decisiones estratégicas. Por ejemplo, predicción de plazos de reemplazo de la batería basados en tendencias de degradación u optimización de patrones de uso de energía para mejorar la eficiencia operativa. Las ideas basadas en datos permiten al centro de datos adaptarse dinámicamente a las necesidades comerciales y brindar servicios superiores.
Este proyecto emplea la solución de DFUN PBMS9000 + PBAT51 .
PBMS9000 aprovecha los protocolos avanzados de gestión centralizada y de comunicación eficientes para permitir el monitoreo remoto de matrices de baterías a gran escala. Su característica inteligente de equilibrio de carga asigna corrientes de carga/descarga en función de las condiciones de salud y carga de la batería, evitando la fiabilidad localizada del sistema de sobrecarga/descarga y aumento del sistema en un 40%.
PBAT51 , un sensor de batería de alto rendimiento, ofrece mediciones precisas de voltaje, resistencia interna y temperatura. Su capacidad robusta anti-interferencia garantiza un funcionamiento estable en entornos electromagnéticos complejos.
Juntos, esta solución reduce las tasas de falla en un 35% y garantiza que cada batería funcione de manera óptima, proporcionando una base sólida para el rendimiento estable del centro de datos.
El BMS de DFUN ofrece un valor transformador al centro de datos indonesio, mejorando la confiabilidad de la potencia, la eficiencia operativa y las capacidades de toma de decisiones. Elegir el BMS de DFUN significa salvaguardar el futuro de la infraestructura basada en datos.
